Patrick Schülein (M.Sc.)

 Forschungs- und Arbeitsschwerpunkte

• Applikationen im Bereich Multi-Camera Tracking und Navigation

• Anwendung und Realisierung von Deep Learning basierten Applikationen für Tracking im Operationssaal

Projekte

• M²OLIE/M²INT - Mannheim Molecular Intervention Environment

• Forschungscampus M²OLIE: markerbasiertes und markerloses Multi-Camera Tracking und Realisierung eines sprachgesteuerten Interventionsassistenten (Leichtbauroboter KUKA LBR iiwa) für eine Nadelplatzierung

• Forschungscampus M²OLIE: Erforschung von Deep Learning basierten Algorithmen für eine Analyse der Abläufe im Operationssaal.

Abschlussarbeiten

• Bachelor 2013: Realisierung eines Connected Component Labeling Algorithmus auf einer hybriden Dual Core Cortex-A9 / FPGA Architektur für eine Smart-Camera

• Master 2016: Multi-View-Camera Tracking für medizinische Anwendungen. Analyse von Tracking- und Kalibrierungsalgorithmen hinsichtlich Genauigkeit und Kameraplatzierung